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基于CNN 的脑电情感识别方法研究

  • 商品编号:python36
  • 货  号:python36
  • 品  牌:jgyc
  • 市场价: ¥300.00
  • 销售价: ¥200.00
  • 节省: ¥100.00

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课题名称:  基于CNN 的脑电情感识别方法研究

具体专业:  计算机科学与技术

开发语言:  python


具体要求:  题目简述: 情感是伴随着认知和意识过程产生的心理和生理状态,在日常交流中起着非常重要的作用。

近年来,随着计算机技术及人机交互技术的发展,情感计算日渐成为情绪研究的热点。 本毕业设计基于脑电

信号(Electroencephalogram,EEG)进行情感识别,内容包括EEG信号预处理、特征提取、特征优选等的研究,并用CNN实现

基于脑电的情感识别。

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