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基于bbs的舆情监控系统分析模块设计与实现ssm

  • 商品编号:jsp1162
  • 货  号:jsp1162
  • 品  牌:jgyc
  • 开发语言: jsp
  • 数据库: mysql
  • 论文字数: 1.2W
  • 市场价: ¥300.00
  • 销售价: ¥200.00
  • 节省: ¥100.00

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摘要

我国网民规模达数亿人,互联网普及率持续上升增至,博客的用户规模扩大到亿,网络新闻用户达到万人,互联网己经成为一个不可忽视的舆论宣传阵地。由于互联网具有隐蔽性、虚拟性、渗透性、发散性和随意性等特点,为了避免传播过程中出现负面、不雅文章的出现,因此,我们研制了基于BBS的舆情监控数据采集系统。

本论文主要分为六个模块:1)叙述课题的研究背景和意义,如BBS和舆情,系统开发的目的还有国内外的发展现状;(2)研究方法介绍,主要介绍的是系统研究的思路、相关技术,比如数据挖掘和数据提取技术;(3)对系统分析,包括系统的需求分析以及系统的功能分析,帮助读者了解系统的主要内容、方法以及系统的结构;(4)实现系统结构的设计和数据库的设计。(5)系统的实现,详细的介绍了各功能模块的开发和实现,方便读者了解系统的开发流程;(6)系统的测试。主要检测设计的模型是否具有可行性。

本系统具有强大的交互性,能够全面形象地实现网页中各类数据的采集以及判断文章的性质,这对于提高办事效率,树立现代化通讯的形象具有非常重要的意义。

     关键字:舆情,数据采集, BBS,监控系统

1.1 研究目的和意义

到目前为止,我国网民规模已达数亿人。互联网渗透率持续上升。博客用户数量已经扩大到1亿。互联网新闻用户数量已经达到万人以上。互联网已经成为不争的宣传阵地。由于互联网的隐藏性,虚拟性,渗透性,分歧性和随意性,越来越多的互联网用户愿意通过互联网渠道发表观点和传播思想。通常持相同观点和意见的互联网用户将自发形成独特的在线社区,在互联网上以博客,论坛群和其他虚拟组织形式存在。例如,腾讯网民组成了一个团体,据称多达1万个社交网站为白领开心网,注册用户超过1万个,其他形式的网络社区组织和博客圈只有搜狐博客圈了,豆瓣讨论和等等。近年来,微博和网站的跨越式发展,加速了互联网用户在互联网上发布,传播和交流意见的速度。互联网已成为继报纸,广播,电视之后的世界第四大媒体,互联网通过的社会舆论逐渐成为行政部门决策的重要依据。同时,隐藏在互联网中的一些色情和黄色内容也威胁着社会的和谐。

从互联网近期舆论热点来看,很多网民大多是通过互联网谈论群发事件。通过互联网最初放大后的一年中,石首抢尸的案例最终演变成群众性的大规模骚乱。 网络圣战起源于早年上海世博会韩国馆的踩踏事件。在网民报道之后,一场大规模的韩寒非主流脑损伤网络斗争,天涯社区豆瓣等知名论坛和网站引发了大规模的网络攻势海量的帖子和帖子量,一度造成网站服务器瘫痪。不难看出,互联网上的虚拟群体在舆论在互联网上的传播中起着重要的作用。因此,研究网络群体对互联网舆情监测的行为意义重大。

网络舆情信息一方面是社会和谐安全稳定的风向标, 另一方面在互联网上引导舆论,涉及社会,经济,政治等各个层面起着重要的作用。 目前,中国网民的积极讨论达到了前所未有的高度。 互动在线评论展示了其快速而尖锐的特征所不能忽视的力量。 在享受互联网普及带来的巨大便利的同时,也要认识到互联网给舆论和大众文化带来的安全隐患

1.1 研究内容

本文在分析国内外互联网舆情信息挖掘和群体行为研究的基础上,针对我国互联网发展的现状和特点,对网络舆情信息挖掘的方法和技术进行了研究 设计互联网舆情监测系统,监测互联网舆情的来源和互联网虚拟群体定位和行为分析的发展趋势。主要内容分为以下几个方面:

1)Web信息爬取技术利用Web爬虫技术,从互联网上大量的信息中获取与该主题相关的Web帖子,论坛帖子和新闻评论,介绍了Web爬虫技术的原理和应用现状, 采用网络爬虫技术设计了一个支持并发任务和增量下载的网络爬虫。 定期收集网页信息提供了信息处理的数据源。信息预处理技术对采集到的网页进行数据清洗。本文对网页净化、中文分词等技术进行了介绍,采用了HtmlParser提取新闻和博客网页正文,采用Dom树以及模板的技术结构化提取BBS数据,采用中文分词技术对web文本进行歧义切分和未登录词识别。

2)基于Web的文本挖掘,Web文本挖掘是实现Internet舆情信息挖掘的关键。 本文介绍了Web挖掘的概念和步骤以及常用的文本聚类算法。 针对互联网舆情传播与传播的特点,为了解决互联网舆情信息不断更新的问题,提出了一种增量式聚类算法,以改进和提取文本特征

3)网络群体行为研究社交网络分析是研究虚拟组织的常用技术。 本文介绍了国民账户体系的概念和原理,并利用国民帐户体系分析了网络组织的定位和行为。 另外,分析了群体极性对互联网舆论和网络社区的影响

4)原型系统结构,功能设计在相关的理论和技术研究的基础上,设计了互联网舆情监测系统的结构和功能模块

本文的研究成果将对促进互联网舆情信息挖掘技术在大型互联网上的应用起到一定的作用。 社会网络分析在互联网群体行为研究中的应用将研究网络虚拟组织及其成员的行为,对网络舆情演变的研究具有一定的参考作用

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