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基于FPGA车辆牌照识别系统

  • 商品编号:fpga061
  • 货  号:fpga061
  • 市场价: ¥300.00
  • 销售价: ¥200.00
  • 节省: ¥100.00

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app hook

摘要

车牌识别(License Plate Recognition, LPR)技术是实现交通智能化管理的一

个核心环节。目前大部分的车牌目标识别技术都只是针对光照条件良好的情况,

在自然场景中,天气的变化和全天光照强度的改变对车牌目标定位与识别带来了

困难。针对这一问题,本文对复杂天气情况下的车牌目标定位与识别技术进行了

研究。为了提高识别的准确性,论文提出了一种使用差分算子和改进Otsu算法

相结合的阈值分割算法。首先,通过差分算子检测图像灰度变化较为剧烈的地方,

然后再搜寻出与两类类内均值的平均值的整数部分相等的阈值,再把一个大的图

像分割成若干小块,在每一个小块内用单阈值的方法进行处理。该算法能够很好

地保留原图的边界特征,有效地改善了低质量图像识别准确率。论文在较为深入

地研究FPGA技术的基础上,将车牌识别算法和FPGA技术相结合,建立了一种

基于FPGA技术的车牌识别系统模型,该模型充分发挥了 FPGA内部资源对数字

信号并行处理的优势。

关键词:现场可编程门阵列;MATLAB;车牌识别

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