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基于matlab的车牌识别

  • 商品编号:matlab095
  • 货  号:matlab095
  • 品  牌:jgyc
  • 开发语言: matlab
  • 论文字数: 17052
  • 市场价: ¥300.00
  • 销售价: ¥200.00
  • 节省: ¥100.00

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摘 要

汽车牌照自动识别系统是近几年发展起来的计算机视觉和模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一。在车牌自动识别系统中,首先要将车牌从所获取的图像中分割出来,这是进行车牌字符识别的重要步骤,定位准确与否直接影响车牌识别率。

本次毕业设计首先对车牌识别系统的现状和已有的技术进行了深入的研究,在研究的基础上开发出一个基于MATLAB 的车牌识别系统,通过编写M文件,对各种车辆图像处理方法进行分析、比较,并提出了车牌预处理、车牌粗定位和精定位的方法。本次设计采取的是基于微分的边缘检测,先从经过边缘提取后的车辆图像中提取车牌特征,进行分析处理,从而初步定出车牌的区域,再利用车牌的先验知识和分布特征对车牌区域二值化图像进行处理,从而得到车牌的精确区域,并且取得了较好的定位结果。

关键字:识别率 车牌定位 阈值化   边缘检测

摘 要    1
Abstract    2
第一章  绪论    4
1.1研究背景及意义    4
1.3 国内外研究现状    5
1.3本文的主要安排    6
第二章 车牌定位的主要方法    7
2.1基于直线检测的方法    7
2.2基于阈值化的方法    7
2.3基于灰度边缘检测方法    8
2.4 基于彩色图像的车牌定位方法    10
第三章 MATLAB仿真简介    11
3.1计算机仿真的步骤    11
3.2 MATLAB的发展历程和功能简介    13
3.3 图形用户界面概念    15
3.4图形用户界面设计    15
第四章 基于MATLAB的车牌定位    16
4.1设计原理    16
4.2详细设计步骤    16
4.3提出总体设计方案    17
4.4各模块的实现    19
4.4.1输入待处理的原始图像    19
4.4.2图像的灰度化    19
4.4.3对原始图像进行开操作得到图像背景图像:    20
4.4.4原始图像与背景图像作减法,对图像进行增强处理    20
4.4.5取得最佳阈值,将图像二值化    21
4.4.6边缘检测    22
4.4.7对得到图像作开操作进行滤波    23
4.4..8对二值图像进行区域提取,并计算区域特征参数。    24
4.4.9对水平投影进行峰谷分析    26
4.4.10计算车牌旋转角度:    27
4.4.11去水平(上下)边框,获取字符高度:    29
4.5 图形用户界面制作    31
4.6结果分析    33
第五章 总结和展望    35
5.1 总结    35
5.2展望    35
附录    37
致谢    51
参考文献    52

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